Preparado para revisão; não fechado
Publicação externa ainda precisa de prova real; multi-chip é comparativo opcional.
Ver estado real
Publicação explicada
Changelog
Todas as mudanças relevantes do IA no Mac serão registradas aqui.
Em uma frase
Todas as mudanças relevantes do IA no Mac serão registradas aqui.
Por que isso importa
Ela ajuda a saber o que mudou antes de divulgar o site.
Como ler sem conhecimento técnico
Leia datas, escopo e pendências antes de publicar uma versão.
Próximo passo
Use como checklist final antes do upload em cPanel.
Mapa do conteúdo
- Changelog
- 0.3.1 2026-07-05
- 0.3.0 2026-07-03
- 0.2.0 2026-07-03
- 0.1.0 2026-07-03
Termos traduzidos
- benchmark
- teste padronizado para comparar velocidade, memória ou acerto.
- cPanel
- painel comum de hospedagem usado para publicar sites estáticos.
- decode
- etapa em que o modelo escreve a resposta token por token.
- guardrail
- filtro ou regra para reduzir respostas inseguras.
- HTML
- formato comum de páginas abertas no navegador.
- MLX
- biblioteca da Apple/MLX Community para rodar modelos em Apple Silicon.
- multi-chip
- comparação do mesmo teste em Macs de gerações diferentes.
- playbook
- guia passo a passo para instalar e rodar algo.
- proveniência
- registro de origem, licença, revisão e validação de um modelo.
- RAG
- busca em documentos próprios antes de pedir uma resposta ao modelo.
- runtime
- programa ou biblioteca que executa o modelo.
- script
- arquivo com comandos para automatizar uma tarefa.
Artigo exclusivo · leitura guiada
Aprofundamento para entender de verdade
Este artigo ajuda a entender o que mudou no portal, o que já pode ser publicado e o que ainda merece revisão.
Depois da leitura, rode as verificações do pacote público e abra a home no navegador.
O que este artigo resolve
Você entende Changelog sem precisar começar pelo jargão. A ideia central é: Todas as mudanças relevantes do IA no Mac serão registradas aqui.
Como usar na prática
Use a leitura como conferência final antes de enviar arquivos para a hospedagem.
Roteiro de leitura
Leia primeiro Changelog, 0.3.1 2026-07-05, 0.3.0 2026-07-03 e 0.2.0 2026-07-03. Quando aparecerem termos como benchmark, cPanel, decode e guardrail, use o glossário desta página antes de seguir.
Atenção antes de avançar
Publicar sem revisar links, textos de entrada e privacidade pode confundir o visitante logo no primeiro contato.
Conteúdo completo
Changelog
Todas as mudanças relevantes do IA no Mac serão registradas aqui.
0.3.1 2026-07-05
- Correção de verdade pública: release, changelog, avaliação meta técnica em aberto e política de validade agora seguem os dados atuais, não números antigos.
- Prontidão verificável atualizada para 7,5/10; o projeto continua em progresso, não como conclusão 10/10 fechada.
- Graders de qualidade endurecidos contra keyword stuffing, JSON embrulhado em markdown quando a tarefa pede JSON estrito e OCR sem campos reais.
- Baterias editoriais mínimas completas em 10/10, com falhas históricas preservadas quando um modelo não atende ao contrato.
- Cadeia multi-chip endurecida com
COLLECTION.json, sidecar *.intake.json, rejeição de ZIP com arquivo extra e CSV comparado semanticamente contra JSON.
- Multi-chip real corrigido para 0/5 gerações aceitas: Apple M5 fica como rodada observada/quality-only sem
hardware_attestation temporalmente válida; Apple M1, M2, M3, M4 e M5 ainda precisam de aceite completo para o comparativo opcional.
- Proveniência dos promovidos corrigida para 28/28 completos; o
MiniMax-M2-THRIFT-55-MLX-4bit permanece publicado como falha honesta fora dos promovidos até nova validação comparável.
- Home e tela "Meu Mac" ajustadas para fullscreen real em cPanel, com validação visual de largura/altura da hero e painel desktop amplo.
- Política de evidência passa a tratar promovidos incompletos como
coverage-incomplete, não apenas modelos com data de runtime.
0.3.0 2026-07-03
- Portal cPanel com UTF-8 explícito para HTML, Markdown, JS, JSON e CSV.
- Catálogo público com 99 modelos, 99 scripts Python, 99 playbooks e estudos Mac.
- Benchmark real no M5 Max (
Mac17,6) publicado como evidência inicial, depois ampliado nas versões seguintes.
- Qualidade por tarefa publicada como smoke determinístico, com falhas preservadas.
- Primeiro smoke RAG real com corpus local auditável, recuperação determinística e
c4ai-command-r-08-2024-4bit.
- Smokes VLM/OCR reais com Qwen2.5-VL-7B, Qwen3-VL-30B e Qwen3-VL-32B extraindo
MAC M5 MAX, 128 GB e 42 de uma imagem sintética.
- Smoke real do reasoner grande
gpt-oss-120b-MXFP4-Q8 com cálculo linear de autonomia, 82,955 tok/s de decode e pico de 63,530 GB no M5 Max.
- Primeiro smoke STT real com Whisper large-v3 turbo transcrevendo áudio PT-BR no Mac.
- Smokes promovidos de RAG/voz com
bge-m3-mlx-8bit, Qwen3-Reranker-4B-mxfp8, parakeet-tdt-0.6b-v3 e Kokoro-82M-bf16, usando mlx-embeddings, parakeet-mlx e mlx-audio.
- Smoke real do
Qwen3-Embedding-8B-4bit-DWQ com dimensão 4096, margem semântica 0,515625 e 35,885 vetores/s.
- Matriz da meta técnica publicada como régua de lacunas, não como selo final.
- Cobertura editorial medida corrigida para contar apenas casos de uso do ranking: 10/10.
- Proveniência por modelo publicada com status completo/parcial explícito.
- Guardrails Qwen3Guard 0.6B/4B e llama-guard-3-1b medidos em runtime real; a falha de qualidade do llama-guard fica publicada.
- Auditoria pública bloqueante contra [CREDENCIAL] literais, IPs numéricos, caminhos locais e chaves reais.
- Check estrutural de renderização do pacote estático em
scripts/check_site_render.py.
- Trava metodológica para evitar validação falsa de modelos catalog-only sem caso específico.
0.2.0 2026-07-03
- Estudos Mac incorporados ao portal com busca e cópias Markdown publicáveis.
- Matriz de proveniência por modelo com origem, licença, revisão, validação e runtime.
- Primeiras rodadas reais de benchmark e qualidade em artefatos JSON/CSV.
0.1.0 2026-07-03
- Primeira versão publicável do portal IA no Mac.
- Scripts e playbooks gerados a partir do catálogo.
- Pacote estático em
dist/cpanel/ para upload em public_html.
Leitura técnica com ressalvas
Evidência, limite e decisão · leitura de especialista
Como um especialista em IA avaliaria este conteúdo
Leia esta página com duas lentes ao mesmo tempo: valor prático para o usuário e força da evidência técnica. O objetivo não é decorar jargão, é saber o que pode virar recomendação pública e o que ainda precisa de teste.
Checklist técnico: Evidência, Ambiente, Baseline, Métrica, Repetição, Erro, Risco, Limites e Decisão precisam estar claros antes de transformar qualquer afirmação em recomendação.
Evidência mínima
Publicação deve registrar escopo, data, validações, riscos residuais e pacote exato enviado.
Risco principal
Subir material técnico bruto sem curadoria, privacidade e teste de renderização.
Pergunta de auditoria
O pacote publicado é o mesmo pacote auditado?